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読みやすさ指標は、テキストを読み理解するのがどれだけ簡単か、または難しいかを測定します。本論文では、読みやすさ指標とウェブ文書の関係を二つの異なる視点から考察します。一つ目は、コンテンツ抽出技術を適用し、バイアス補正を組み込むことによって、ウェブ文書の読みやすさを信頼できる方法で測定する方法を分析します。二つ目は、ウェブベースのコーパス統計を用いて、革新的かつ言語に依存しない方法で読みやすさを測定する方法を検討します。
マーチンら(Mon,)はこの問題を研究しました。
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