手書き数字認識のためのKNNとCNN：比較研究

コンピューターや他のデバイスによる手書き数字の自動識別は「手書き数字認識技術」と呼ばれ、銀行の請求書、財務諸表、郵便切手の処理など幅広い潜在的アプリケーションがあります。本研究では、KNNおよびCNNの手法を検討し、MNIST手書き数字データベースからのサンプルを使用した手書き数字認識における利用法を考察します。各手法の最良の結果を得るために、トレーニングフェーズ全体でKNNをPythonで、CNNをTensorflowで再実装します。手書き認識のために採用した2つのAIベースの技術の利点と欠点は、認識率の観点で指摘されます。