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現代の科学において、コンピュータモデルは複雑な現象を理解するためにしばしば使用され、その分析の周りには活気ある統計コミュニティが成長しています。このレビューは、確率的コンピュータモデルの増加する普及にスポットライトを当てることを目的としており、実践者のための統計手法のカタログ、統計学者(決定論的コンピュータモデルに精通しているかどうかにかかわらず)への入門的視点、実践者と統計学者にとって関連する未解決の問題に重点を置いています。ガウス過程サロゲートモデルがこのレビューの中心にあり、確率的設定に必要な幾つかの拡張と共に説明されます。確率的コンピュータ実験の設計と確率的コンピュータモデルのキャリブレーションに関する基本的な問題が議論の中で顕著です。様々な手法の実装と結果を説明するために、データとコードを用いた教育的な例が使用されます。
Baker et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。
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