デザインベースの研究における方法論的整合性

経験的研究は、世界をモデル化し予測しようとすることに関するものです。本記事では、デザインベースの研究方法がどのように効果的にこれを実現できるかを論じます。特に、デザインベースの研究方法は、方法論的整合性の問題に役立ちます：私たちが使用する研究方法が、実際に何をテストしているのかを確実にテストすることを保証することです。私は、現在の厳密性の概念が他の厳密性を犠牲にして特定のタイプの厳密性を過大評価していると主張し、デザインベースの研究が異なる推論のトレードオフを選択する機会を提供することを示します。1つのデザインベースの研究の軌跡が、研究のデザインだけでなく、実際の教室で実施された際の研究の進行方法を理解することに基づいて、計画された介入によって学習理論が適切に表現されていることを保証するためにどのように進化したかを説明します。厳密性という言葉は、科学的な論争において最も頻繁に使用され、最も効果的な武器かもしれません。私たち研究者は、世界の解釈が誰のものであるかという問題が、アジェンダや個性、政治から独立しているという前提の下で働いています。むしろ、私たちはデータに耳を傾けることに信頼を置きます。