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量的感受性マッピング（QSM）は、バックグラウンド位相の除去およびダイポール反転ステップを通じて、勾配エコー（GRE）位相信号から基礎となる組織の磁気感受性を推定します。これらの各ステップは通常、適切でない逆問題の解決を必要とし、そのため追加の正則化が必要です。最近開発された単一ステップQSMアルゴリズムは、未処理のGRE位相を未知の感受性分布に直接関連付けるため、単一の逆問題の解決を必要とします。本研究では、このような包括的アプローチがアーチファクト軽減と共に感受性推定を提供することを示し、すべての最適化ステップに対して単純な解析的解法を含む効率的なアルゴリズムを開発します。私たちの方法は、全変動（TV）および全一般化変動（TGV）を採用して、バックグラウンド除去とダイポール反転を単一のステップで共同実行します。異なる半径の複数の球面平均値（SMV）カーネルを使用することで、皮質内の位相情報を保持しながら高忠実度のバックグラウンド除去を可能にします。数値シミュレーションを使用して、提案された単一ステップ手法が、同じ数のSMVカーネルを使用したSMVバックグラウンドフィルタリングを含む多段階手法に対して、最大66％の再構成誤差を削減することを示します。生体内単一ステップ実験では、ダイポールストリーキングアーチファクトの劇的な減少と画像コントラストの均一性の改善を示しています。これらの取得は、信号対雑音比効率的な全脳イメージングのために迅速な3次元エコープラナーイメージング（3D EPI）およびWave-CAIPI（パラレルイメージングにおける制御エイリアシング）軌道を使用します。ここでは、Wave-CAIPIシーケンスのマルチエコー機能を初めて示し、4秒のキャリブレーション取得に基づく自動位相感受性コイル感度推定スキームを紹介します。Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
Chatnuntawechら（Wed）は、この問題を研究しました。