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目的:高齢者の頭部磁気共鳴画像(MRI)における所見のパターンをクラスタ解析という統計手法を用いて特徴づけること。対象と方法:心血管健康研究は、65歳以上の5888人を対象とした人口ベースの縦断的研究である。このうち、3230人が頭部MRIスキャンを受け、梗塞の存在や白質、脳室、脳溝のグレードがコード化された。クラスタ解析により、参加者はMRI所見のパターンに基づいて5つのクラスタに分けられた。各クラスタの参加者は、心血管リスク要因および臨床的症状に関して対比された。結果:1つのクラスタはすべてのMRI所見が低い(正常)ものであり、別の1つはすべてが高い(複雑な梗塞)ものであった。別のクラスタは梗塞のみの証拠を示し(単純な梗塞)、最後の2つのクラスタは梗塞を欠き、1つは脳室と脳溝の拡大を伴っていた(萎縮)、もう1つは顕著な白質の変化と脳室の拡大を示していた(白質脳症)。判別分析でこれらのクラスタを区別する要因は、年齢、性別、高血圧に関するいくつかの測定値、内頸動脈壁の厚さ、喫煙、MRIの前の間欠性跛行の有病率であった。萎縮群は男性の割合が最も高く、正常群は最も低かった。認知と運動能力もクラスタによって異なり、萎縮クラスタは期待以上の結果を示した。結論:これらのMRIパターンは、異なる血管疾患リスク要因と臨床的症状を持つ参加者を特定した。これらの探索的分析の結果は、高齢者の他の集団においても考慮されるべきである。このようなパターンは、高齢者における構造的脳変化の病態生理について手がかりを提供する可能性がある。
W.T. Longstreth(サン)がこの問題を研究した。
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