農業流域からの直接流出量を推定するモデルの比較評価

一般に、流出記録は水資源管理において最も重要な入力データですが、特に発展途上国では降雨記録と比較してその利用可能性は非常に限られています。特に中規模および小規模の捕水域においてはなおさらです。本研究では、無計測の農業流域からの流出を曲線番号法によって推定し、経験的数学モデルをSCS-CNと比較しました。経験的数学モデル（Inglis and De Souza Formula (IDS)、Turc relationship (TR)、Indian Irrigation Department (DII) model、Coutagine relationship (CR)、Khosla method (KH)、Justin Equation (JE)、Lacey relationship (LR)、および Indian Council of Agricultural Research (ICAR) model）を使用して年次流出量（cm単位）を推定しました。結果、IDSモデルは、SCS-CNモデルに非常に近い年次流出をシミュレーションする能力を持ち、最小二乗誤差（RMSE）の値は7.75であり、Kファクター（値0.001）分析に基づくこのモデルのランキングは他の8つのモデルと比較して最も高い（1位）ものでした。この研究は、経験的数学モデルが無計測流域からの年次流出推定に潜在的な可能性を持っていることを示唆しています。