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構造的照明顕微鏡(SIM)は光学的回折限界を超え、回折制限顕微鏡に比べて解像度が2倍向上します。しかし、高解像度画像を生成するためには、強い照明と複数回の取得が必要です。ディープラーニングを利用してSIMを強化することで、超解像度SIMに必要な生の画像の数を5倍削減し、極めて低い光条件下(少なくとも100倍少ないフォトン)で画像を生成します。異なる細胞構造におけるディープニューラルネットワークの性能を検証し、光漂白を大幅に抑えた多色の生細胞超解像イメージングを実現しました。
Jin et al.(水曜日)はこの問題を研究しました。