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グリーン港湾における電力の変動と再生可能エネルギー源(RES)の利用は、全体の運用コストと炭素排出量を削減するために、より柔軟な施設を求めています。本論文では、地域負荷(LL)、太陽光発電(PV)、および風力タービン(WT)の不確実な電力を考慮し、炭素取引政策の下での毎日の運用コストと炭素排出を最小化するために、グリーン港湾エネルギー物流統合システムにおける複数種類のエネルギー貯蔵システムの協調運用戦略を提案します。デイ・アヘッド決定段階では、すべてのエネルギー貯蔵、電熱変換(ETC)ユニット、冷蔵コンテナ、岸壁クレーン(QC)、ヤードクレーン(YC)の電力を最悪のケースで最適化します。インターデイ決定段階では、電力線(TL)、PV、WTの電力が不確実な値の短期予測に従って順次決定されます。デイ・アヘッド最適化は、カラムおよび制約生成(C&CG)アルゴリズムによって解かれるロバスト最適化問題として定式化され、一方でインターデイ最適化は決定論的最適化問題として解かれます。提案された戦略の有効性を検証するために数値シミュレーションが実施され、シミュレーション結果は、提案された戦略が最低コストを達成し、さまざまなシナリオにおける運用スキームの実現可能性を保証することができることを示しています。
Shi et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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