スクリーニング大腸鏡検査における進行大腸新生物のリスク予測指数

目的：患者の好みを共有意思決定の文脈で引き出すことは、大腸癌スクリーニングにおいて推奨されています。進行大腸新生物（ACN）のリスク層別化は、適切なスクリーニングオプションを選択する際に、より効果的な共有意思決定を促進する可能性があります。私たちの目的は、スクリーニング大腸鏡検査におけるACNの確率を推定するための臨床指数を開発し、検証することでした。方法：都市部の安全ネット病院2か所で、スクリーニング大腸鏡検査を受ける50〜79歳の無症状の主に平均リスク患者3,543人を対象に横断的分析を実施しました。ACNの予測因子は、多変量ロジスティック回帰を使用して特定しました。モデルの性能は、ブートストラップ法を使用して内部的に検証されました。結果：最終的な指数は、リスクの5つの独立した予測因子（年齢、喫煙、アルコール摂取、高さ、および性別/人種/民族の組み合わせ変数）で構成されていました。喫煙が最も強い予測因子（ネット再分類改善（NRI）、8.4％）であり、高さが最も弱いものでした（NRI、1.5％）。調整オッズ比の0.5インクリメントに基づく簡略化された加重スコアリングシステムを使用すると、ACNのリスクは、低リスク群（スコア≤2）で3.2％（95％信頼区間（CI）、2.6-3.9）から、中間/高リスク群（スコア3-11）で8.6％（95％CI、7.4-9.7）までの範囲でした。このモデルは、中程度から良好な全体的識別力を持ち（C統計量、0.69; 95％CI、0.66-0.72）、良好なキャリブレーション（P=0.73-0.93）を示しました。結論：容易に入手可能な臨床データに基づくシンプルな5項目リスク指数は、スクリーニング大腸鏡検査において平均リスク患者をACNの低リスクおよび中間/高リスクカテゴリーに正確に層別化します。臨床実践への導入は、特に患者と医療提供者の検査の好みが異なる状況において、CRCスクリーニングのためのより効果的な共有意思決定を促進する可能性があります。