自己トリガ制御のための時空スケーリング法則

フィードバック制御法則は、デジタルプラットフォーム上で実装される際、伝統的に周期的タスクとして扱われてきました。しかし、システムの複雑性の増大は、リソース利用を削減しつつ所望の性能レベルを維持する制御タスクの効率的な実装を必要としています。本論文では、制御法則の実行において自己トリガ戦略を支持するために周期的仮定を取り下げます。このような戦略は、プラントの現在の状態に基づいて次の実行時間を決定します。自己トリガポリシーの下では、実行間隔の時間が予測可能な方法でスケールします：プラントの状態のスケーリングは、実行間隔の時間のスケーリングを伴います。この特性により、性能を保証する次の実行時間の簡潔な公式を導出することが可能です。提案された技術をジェットエンジンコンプレッサーの制御において示します。