産業用タブularデータセットの探索的分析のためのツールに関する包括的レビュー

探索的データ分析は、データから洞察を得る上で重要な役割を果たします。過去20年間、研究者たちは分析プロセスの各ステップを支援する視覚的データ探索ツールをいくつか提案してきました。それにもかかわらず、近年、データ分析の要件は大きく変化しました。分析するデータのサイズや種類が常に増加しているため、拡張性と分析の所要時間は、現在、研究者の主要な関心事の一つとなっています。さらに、分析コストを最小限に抑えるために、企業は限られた分析知識で使用できるデータ分析ツールを必要としています。これらの課題に対処するために、従来のデータ探索ツールは過去数年で進化してきました。本稿では、産業用タブularデータセットの詳細な分析に基づいて、大規模データセットに対する追加の探索要件のセットを特定します。その後、探索的データ分析の新興分野における最近の進展について包括的な調査を行います。私たちは、探索的データ分析プロセスの6つの基本的なステップにおける有用性に関して、50の学術的および非学術的な視覚データ探索ツールを調査します。また、これらの現代のデータ探索ツールが大規模データセットの分析に必要な追加要件をどの程度満たしているかも検討します。最後に、視覚的探索的データ分析の分野における研究機会のセットを特定し、提示します。