FlowVizMenuとParallel Scatterplot Matrix: ネットワーク探索のためのハイブリッド多次元ビジュアライゼーション

多変量ネットワークを視覚化するための標準的なアプローチは、さまざまなメトリックでノードを選択するために1つ以上の多次元ビュー（たとえば、散布図）を使用し、ネットワークのノードリンクビューと連携させることです。本論文では、これらのビューをハイブリッド技術を通じてより密接に統合するための3つの新しいアプローチを示します。まず、散布図を一時的にポップアップし、迅速で流動的なジェスチャーで操作して散布図の軸を選択および変更できる放射状メニューであるFlowVizMenuを紹介します。次に、FlowVizMenuを使用して、属性駆動型レイアウトでネットワークを操縦し、ノードリンク図の特定のノードを散布図の対応する位置に移動させ、他のノードは手動または力誘導レイアウトで配置できるようにします。第三に、散布図行列（SPLOM）と平行座標を組み合わせた新しいハイブリッドアプローチであるParallel Scatterplot Matrix（P-SPLOM）について説明し、ネットワーク内の機能を視覚化および選択するために使用できます。また、従来の散布図行列よりもスペースを必要としないScatterplot Staircase（SPLOS）という新しい散布図の配置についても説明します。初期のユーザーフィードバックも報告されています。