VideoTrailsを使用してビデオクリップの高レベルな表現を開発する

ビデオクリップの物理的および意味的構造に関する情報を含む高レベルな表現は、ビデオデータベースに対して適切な処理、インデックス作成、および検索能力を提供するために必要です。本稿では、MPEGエンコードされたビデオフレームのシーケンスを低次元空間の点のトレイルに減らす新しい技術を説明します。以前の研究では3-Dに適用可能な技術を提示しましたが、本稿では性能が向上することが期待される高次元に拡張可能な技術を説明します。低次元空間では、フレームのクラスタリング、クラスタ間の遷移の分析、および得られたトレイルの特性の計算が可能です。トレイルの一部は静的または遷移的として分類でき、高レベルなビデオの説明につながります。時間の経過に伴うクラスタの相互作用を追跡することで、ビデオの物理的および意味的構造の完全な分析と表現の基盤を築きます。