Key points are not available for this paper at this time.
企業におけるイノベーションプロセスの管理に関する研究と問題解決（UIPP）は、制御行動、制御されないパラメータ（リスク、モデリング誤差など）および情報の欠如を考慮した動的経済数学モデルの開発を要求します。同時に、類似の問題の解決に対する既存のアプローチは一般に静的モデルに基づいており、確率的特性や考慮すべきプロセスの実現に関する特別な条件を必要とする確率的モデリングの装置を使用しています。確率的モデリングを使用するためには厳格な条件が必要ですが、実際には不可能です。この記事では、リスクを考慮した動的最小最大制御問題（確実な結果の最適化）の形式で初期問題のモデリングと解決のために決定的アプローチを使用することを提案します。同時に、UIPPのシステムにおけるリスクは、システム内で考慮されるプロセスの結果に否定的または破壊的に影響を与える要因として理解されます。リスクが存在する中でIPPの最小最大プログラム制御の問題を解決するために、線形および凸数学プログラミングの最終数の問題と離散最適化の問題の解決を実現する方法が提案されます。提案された方法は、考慮中の問題の動力学のコンピュータモデリングを実現し、IPPのプログラム最小最大制御を作成し、最適な確実な結果を得ることを可能にする効果的な数値手続きの開発を可能にします。この記事に示された結果は、研究2、3、7-10に基づいており、経済数学的モデリングや情報の欠如やリスクの条件下でのデータ予測プロセスの最適化および管理の他の問題の解決、ならびに効果的な管理決定の採用を実践的に支持するための対応するソフトウェアおよびハードウェア複合体の開発に使用することができます。このような問題の経済数学モデルは、例えば、研究4-6に示されています。© Vinko Muštra, Lena Maleš ević Perović, Silvia Golem. 2014.
Шориков et al. (Wed,)はこの問題を研究しました。