Key points are not available for this paper at this time.
本研究の目的は、COVID-19の拡散に関連する人口統計要因を特定し、COVID-19制御における政府政策の効果を評価するための指標を提案することです。本研究は、確認されたCOVID-19患者の累積数が都市人口、農村人口、50歳以上の人数、人口密度、および貧困率に依存するという仮説を立てています。累積の確認されたCOVID-19患者数を従属変数とし、人口統計要因を独立変数とした対数線形モデルを使用して仮説を検証します。政策の効果指標は、予測モデルに基づくとおりの州のCOVIDランクと、実際の州のCOVIDランクの差をとることで計算されます。本研究では、都市人口がCOVID-19の拡散に大きな影響を与えることが明らかになりました。一方で、農村人口、密度、年齢構成などの人口統計要因は、COVID-19の拡散に対して有意な影響を持たないことがわかりました。したがって、都市地域に住む人々は農村地域に住む人々と比較してCOVID-19の脅威に直面することが重要です。
Pandeyら(火曜日)はこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: