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精神医学は、神経画像データの分析のための最終サンプルを選択する際に岐路に立っています。多くの患者集団は健康なコントロールと比較して、スキャナー内で著しく増加した動きを示しており、クリーンなサンプルを得るためにはより多くの患者を除外する必要があることを示唆しています。しかし、この必要性は、これらの貴重で稀なサンプルを募集するために必要とされる膨大な時間と労力によってしばしば覆い隠されています。このコメントは、精神科患者サンプルからの例を引き出しながら、頭部の動きが臨床的な質問の解釈にどのように混乱をもたらすかをよりよく理解するために、画像研究への動きの影響に光を当てています。我々は、結果の解釈に対する微細な動きのアーティファクトの影響、ならびにほぼ同一のサンプル内での結果に影響を与えることができる品質管理の厳しさの異なるレベルについて議論します。また、我々は、動きのアーティファクトを前向きおよび後向きに修正するためのツールとともに、品質管理手続きの調和に向けた最近の取り組みを要約します。
Makowski et al. (Wed,) がこの問題を研究しました。