患者ケアのために収集されたビッグデータの二次利用と分析

要旨 目的: 定期的な臨床ケアで収集された患者データの再利用に関連する一般的な方法論的課題を特定し、関連するイニシアティブをレビューするとともに、このデータの二次利用から得られる経済的利益を分析すること。いくつかの例を通じて、臨床研究、ゲノム研究、環境要因の研究、人口および健康サービス研究など、異なる適用分野の概要を提供することを目的としたこの記事では、電子表現型、臨床研究ネットワーク、生物バンク、スクリーニングデータバンク、および広範囲関連研究など、この文脈で開発された情報学的方法とビッグデータリソースのいくつかを説明しています。最後に、交絡因子やデータ品質に焦点を当て、これらのアプローチの潜在的な限界のいくつかについて議論します。 方法: 既存の患者データが研究のためにどの程度再利用されているかを評価するために、主要な文献データベースでの文献検索を一連実施しました。「データマイニングとビッグデータ分析」に関するIMIA作業部会からのこの貢献は、直近の2年間に発表された文献に焦点を当てており、作業部会の最後の調査以来の期間をカバーしています。 結果と結論: 患者データの二次利用の例のほとんどが臨床および健康サービス研究の分野にあるものの、特にゲノム研究や環境要因の健康への影響の研究において、他の重要な応用が見られ始めています。広範な翻訳研究のスpectrumにわたる二次利用の経済的影響を特定するためにはさらなる研究が必要です。