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本論文では、単純なグリッパーとより複雑な人間のようなマニピュレーターの間でトレードオフを見つけることを可能にするロボティックグラッシングの新しいモジュラーアプローチを紹介します。このモジュラーアプローチは、人間の把握行動を理解し、簡単で堅牢、かつ柔軟なモジュールを使用して人工手による把握や巧みな手の動きを再現することを目指しています。この研究では、さまざまな要件や状況に適応できるモジュラーグラッシングデバイスの設計について検討します。与えられた物体の効率的な把握を得るための効果的なモジュラー構成を決定する新しいアルゴリズムが提示されます。その結果得られたモジュラー構成は、人間が「安定」と見なす効率的な把握を実行することができます。関連するシミュレーションが行われ、アルゴリズムの効率性が検証されました。予備的な結果は、グリッパーの設計におけるモジュラーアプローチの多様性を示しています。
Sanfilippoら(Fri,)はこの問題を研究しました。