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クラウドオフローディングは、リソースが限られたモバイルデバイスにおけるエネルギー保存とストレージ/計算の向上に対する有望なアプローチと見なされています。本論文では、マルチコアCPUを搭載したモバイルデバイスで実行される複数のアプリケーションに対するクラウドオフローディングスケジューリングのためのリャプノフ最適化に基づくスキーム、およびクラウド実行出力のダウンロードスケジューリングを提示します。我々はオンラインアルゴリズムを導出し、平均電力消費と平均キュー長に関する提案されたアルゴリズムの性能境界を証明し、遅延の指標となる二つの最適化目標の間の基本的なトレードオフを明らかにします。提案されたオンラインスケジューリングスキームの性能は、トレース駆動シミュレーションで検証されます。
江 et al. (木曜日) はこの問題を研究しました。
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