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近い将来、ドライバーはますます支援システムとともに車両のガイダンスを共有するようになります。本研究は、基礎となる動作計画問題に対するポテンシャルフィールドベースのアプローチを提供します。そうすることで、ロボティクスから知られているエラステックバンドの概念を自動車用途に拡張します。ロボティクスアプリケーションとは対照的に、周囲の交通の動きを予測する外挿ルーチンが動作計画に組み込まれています。本論文での新たな点は、レーン内に停車する交通と、レーンから出ようとする交通といった異なるタイプの障害物を区別することです。それを超えて、動作計画はドライバーの指示に適応します。ドライバーは、実際の操舵角と計画された軌道に従うために必要な操舵角との差に依存するトルクを生成する触覚インターフェースによって全体の制御ループに含まれることができます。しかし、この貢献はあくまで基礎となる動作計画手続きに焦点を当てています。
サッテルら(Fri,)はこの問題を研究しました。