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自然に変動する観測値の二変量配列は、使用される測定単位の相対的な長さに応じてさまざまな形をとることができます。これらのそれぞれには異なる中心トレンドまたは主軸があります。標準のプレゼンテーションでは、主軸の傾きは±1で、各変量YおよびXの1標準偏差(s)がその座標軸上で同じ距離を占めるときに得られます。他のプレゼンテーションでは、標準トレンドの位置は、標準偏差の比率の傾きを持つ線によって示されます。これを標準(または縮小)主軸、または幾何平均回帰線(GMR)と呼びます。GMRは対称的で、スケールの変化に対して不変であり、"堅牢"です。中心トレンドを示すだけでなく、普通の回帰が失敗する2つの一般的な状況で、XからYまたはYからXを推定するのに適した線です:(i)サンプリング手続きが全体の人口に対してランダムでなかった場合(ただし標準トレンドに対してはランダムであった場合);(ii)サンプリングされた集団が二変量正規構成から大きく逸脱している場合。後者の場合、集団の成分が異なるs Y /s X比を持つ可能性がある場合は、代替の「シュヌート」ラインが適切です。
W. E. Ricker(Mon,)はこの質問を研究しました。
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