符号分割多重化に基づく可逆データ隠蔽方式

本論文では、符号分割多重化（CDM）アルゴリズムに基づく新しい可逆データ隠蔽（RDH）方式を提案します。隠蔽データは異なる直交スプレッドシーケンスによって表され、カバー画像に埋め込まれます。データが正確に抽出された後、元の画像は完全に復元可能です。ウォルシュ・ハダマード行列を使用して直交スプレッドシーケンスを生成し、それによってデータを互いに干渉することなく重ねて埋め込むことができ、マルチレベルデータ埋め込みを利用して埋め込み容量を増大させることができます。さらに、異なるスプレッドシーケンスの大部分の要素は重なり埋め込まれるときに相互に打ち消し合うため、高い埋め込み負荷においても画像の品質が保持されます。本論文では、データ埋め込みのためにより多くのスペースを確保するための位置マップフリーの方法が提示され、画像ヒストグラムの両端の分布を縮小することにより、オーバーフロー/アンダーフロー問題が解決されます。これにより、埋め込み性能がさらに向上します。実験結果は、CDMベースのRDH方式が他の最先端方式と比較して、中程度から高い埋め込み容量で最良の性能を達成できることを示しています。