強化されたクジラスワームアルゴリズムを用いたAC/DC共同建設ステーションの地域維持最適化

AC/DCハイブリッド変電所プロジェクトの地理的位置と空間配置は、複雑な多因子最適化の課題を表しており、アルゴリズムのグローバル探索効率と解の洗練能力の限界により、しばしば最適でない最終位置の選択と構造配置をもたらします。DC共同建設ステーションの悪い地域サイト選択とレイアウトは、建設、運用、およびメンテナンスコストの増加を招く可能性があります。最適化メカニズムを強化することにより、クジラスワームアルゴリズムは優れたグローバル検索能力とより良い問題解決能力を達成し、サイト選択と配置の課題に対して高品質なレイアウト位置を効果的に探索できるようになります。これを踏まえて、改善されたクジラスワームアルゴリズムを利用したAC/DCハイブリッド建設ステーションの地域サイト選択とレイアウトアプローチを探求します。まず、AC/DCハイブリッド建設ステーションのネットワークアーキテクチャを検討します。この分析に基づき、最小ネットワーク運用損失を目的関数として選択します。また、負荷、距離、容量、および地理的制約を含むさまざまな制約を設定し、AC/DCハイブリッド建設ステーションの地域保持およびレイアウトモデルを策定します。クジラスワームアルゴリズムのグローバル検索能力を強化するために、包括的な突然変異オペレーターと確率的正弦加速度係数を統合してアルゴリズムを強化します。その後、改善されたクジラスワームアルゴリズムを使用して策定されたサイトレイアウトモデルを解決し、ハイブリッド建設ステーションの最適な地域サイトレイアウトを効率的かつ正確に決定します。結果は、我々の方法が迅速な収束をもって近似最適のサイトレイアウト計画を効率的に特定できることを示しています。実験的なAC/DCハイブリッド建設ステーションのサイトレイアウトは、地理的制約を回避し、ネットワーク運用損失をわずか1.87%に抑えることができ、優れたグローバル検索性能と最適化の安定性を示しています。