ツイートを通じた災害分析

ソーシャルネットワークは、自然災害などの人間に影響を与えるイベント中の人々の行動、トレンド、意見、感情に関する追加情報をキャプチャするための豊富な情報を提供します。災害時、ソーシャルメディアは、災害の性質、影響を受けた人々の感情、救助活動に関する情報を含む膨大な情報を提供します。本論文では、自然災害のイベント中にTwitterユーザーによって生成されたツイートのみを使用する自然災害分析インターフェースを提案します。災害に関するストリーミングツイートを収集し、さまざまなレベルの苦痛に基づいてユーザーの感情を分類するための感情分類器を構築します。収集されたツイートに対してさまざまな分析技術が適用され、災害中のユーザーの感情、さまざまな災害の頻度分布、災害の地理的分布を示す詳細なグラフィカル分析の形で結果が提示されます。ソーシャルメディアからのデータ分析が、伝統的な方法に対する実行可能で経済的、検閲のないリアルタイムな代替手段を提供することを私たちは確認しました。