日本の高齢者における全死因死亡率と個人の社会資本の複数の側面との関連性の評価

背景：社会資本と死亡率の関連を評価した前向きコホート研究はほとんどありません。これまでの研究は西洋諸国のみで行われ、同じ社会資本指標は使用されていません。本研究は、日本におけるさまざまな形態の個人の社会資本と全死因死亡率との関係を調査することを目的とした前向きコホート研究です。方法：2003年に愛知老年評価研究（AGES）プロジェクトの対象者に自己記入式アンケートを郵送しました。2003年から2008年までの死亡データを14,668名の回答者について分析しました。個人の社会資本の認知的要素と構造的要素の両方を収集しました：認知的社会資本に関しては8項目（信頼3項目、社会的支援3項目、相互性2項目）、構造的社会資本に関しては9項目（社会的ネットワーク）です。性別で層別化されたコックス比例ハザードモデルと複数の推定を使用しました。年齢、体格指数、自覚的健康、現在の病気、喫煙歴、アルコール消費、運動、同等収入、教育を共変量として使用しました。結果：男性の27,571人年の追跡期間中に790件の死亡、女性の29,561人年の追跡期間中に424件の死亡が観察されました。男性の単変量解析では、より低い社会資本が1つの一般的信頼変数、すべての一般的な相互性変数、4つの社会的ネットワーク変数でより高い死亡率と有意に関連していました。女性においても、より低い社会資本がすべての一般的相互性変数と4つの社会的ネットワーク変数でより高い死亡率と有意に関連していました。共変量を調整した後、友情ネットワークが低いことは男性（友人とほとんど会わない; HR = 1.30, 95%CI = 1.10-1.53）および女性（友人がいない; HR = 1.81, 95%CI = 1.02-3.23）の全死因死亡率が高いことと有意に関連していました。女性の中では、一般の信頼が低いことがより低い死亡率に有意に関連していました（ほとんどの人は信頼できない; HR = 0.65, 95%CI = 0.45-0.96）。結論：友情ネットワークは、高齢者の日本人の全死因死亡率の良い予測因子でした。対照的に、不信は女性の死亡率の低下に関連していました。異なる文化的背景を考慮した社会資本指標を用いた研究が必要です。