意思決定スケーリング：水部門におけるボトムアップの脆弱性分析と気候予測の連携

気候変動予測を意思決定やリスク評価プロセスで使用するための方法論はほとんどありません。本論文では、ボトムアップの脆弱性評価と複数の気候情報源を結びつけた気候リスク評価のアプローチを提示します。この三段階のプロセスは、意思決定のモデル化と閾値の特定から始まります。確率論的分析と気候応答関数の作成を通じて、リスクに関連する気候状態が特定されます。利用可能な多様なGCMやマルチランアンサンブルから得られる気候情報は、これらの気候状態に関連する確率を推定するように調整されます。このプロセスは、意思決定プロセスにおける気候情報の有用性を最大化し、多くの気候予測を使用して将来の気候リスクの最良の推定を生成できるように設計されています。リスクの確率論的評価の利点と気候予測から得られる洞察の可能性を結びつけています。この方法は、不確実だが潜在的に有用な気候情報を最大限に活用する試みです。プロセスを示すために、都市の水供給システムへの適用例を提示します。