近接点変換を用いた反復最近傍点アルゴリズムによる表面ベースの3D画像登録

画像登録は、医療診断および治療において貴重な技術です。これにより、医師は複数の画像からの情報を統合し、それらを同じ座標空間に整列させることができます。表面ベースの方法は、脳や頭蓋骨などの解剖学的構造の一つまたは複数の対応する表面を整列させることによって画像を登録します。本論文では、このアプローチの新しい実装を検討します。我々は、反復最近傍点アルゴリズムを使用して、一方の画像の表面点と他方の画像の表面モデルとの間の距離を最小化する変換を反復的に検索します。各反復では、最も近い点変換を使用して、前の反復で推定された変換に関連して最も近い対応点を見つけます。このアプローチの有効性を示すために、いくつかの実験結果を提示します。