信号検出のための尤度上昇探索を用いたプリコーディング大規模マルチユーザーMIMOシステム

概要 ユーザー機器（UE）ごとに複数のアンテナを持ち、または基地局（BS）には数千のアンテナが搭載されていることにより、非常にスペクトル効率の良い大規模マルチユーザー多入力多出力システム（BS）が構成されます。スペースの制約により、各UEに密接に配置された多くのアンテナが相互アンテナ干渉（IAI）を引き起こす可能性があります。さらに、同じセルラーネットワーク内で1つのUEが別のUEと接触する場合、受信信号にマルチユーザー干渉（MUI）が導入されることがあります。IAIを軽減するためには、各UEで効率的なプリコーディングが必要であり、BSで発生するMUIは効率的なマルチユーザー検出（MUD）技術によってキャンセルすることができます。先行文献の大半は、これらの干渉の1つまたは複数に対処しています。この論文では、IAIとMUIを同時に軽減するために、共同プリコーディングとMUDを実装し、Lenstra‐Lovasz（LLL）ベースの格子削減（LR）支援尤度上昇探索（LAS）（LLL‐LR‐LAS）を使用しています。LLLベースのLRプリコーディングが各UEのIAIを緩和し、LASアルゴリズムはBSのMUIをキャンセルする近傍検索ベースのMUDです。提案したアプローチの性能はビット誤り率分析を使用して評価され、計算の複雑さは乗算と加算を使用して決定されました。