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著者らは、ベトナムのメコン川デルタにおける異なるコメ作付けシステムの delineation およびマッピングにおける多時相 ERS-2 衛星合成開口レーダー (SAR) 画像の使用を報告しています。1996年5月から12月の間に取得された7枚の画像から変更指標マップが生成されました。3-dBの閾値を使用して、各変更指標 (CI) マップの画素は増加、減少、または一定の後方散乱のいずれかの3つのクラスに分類されました。5つのCIマップが組み合わされ、243の可能な変更クラスを持つ合成マップが生成されました。これらの変更クラスは、2つの方法を使用してコメ作付けシステムのテーマカテゴリにグループ化されました:人間の視覚検査と半自動階層クラスタリングアルゴリズム。得られたテーママップは、同じコメシーズンに取得されたSPOTシーンと比較されました。
Liew et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。
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