電子製品の残存有用寿命予測のための融合予測法

予測と健康管理の方法は、故障の事前警告を提供し、検査コスト、ダウンタイム、在庫を減少させることによって製品のライフサイクルコストを削減し、現場および将来の電子製品の設計とロジスティックサポートを助けることができます。データ駆動型の方法や故障物理学の方法などの従来の予測法には一定の制限があります。本論文では、電子製品の残存有用寿命を予測するために、データ駆動型の方法と故障物理学の方法を融合させた融合予測法を提示します。この方法は、データ駆動型の方法と故障物理学の方法の利点を統合し、それらの制限を克服することで、より良い予測を提供します。