デジタルフットプリント手法を用いた物流ハブのモデリング—オープンイノベーション工学への影響

デジタル輸送回廊のノードを通る貨物流を最適化することは重要な問題であり、それを解決することで物流に現代的な管理手法を導入することが可能になります。本研究では、第三者物流ネットワークオペレーターの基本ノードとしての流通センターの技術最適化を調査します。我々の目的は、物流ネットワークのノードを通過する複雑な構造の確率的貨物流を記述するための数学的形式主義の適用を理論的に裏付けることでした。この問題を解決するために、我々はWarehouse Management Systemソフトウェアの意思決定ブロックとして意図された数学モデルを構築しました。本論文では、提案されたアルゴリズムに従ってコンピュータを使用して実施された計算の結果を示します。予備結果は、流通センターの建設および維持コストを削減するための重要な資源が存在することを示唆しています。定量的には、節約額は商品の配送条件や市場の不確実性の程度に応じて10%から40%の範囲になります。開発した数学モデルを用いた実際の計算の例が示されています。計算は、ICTインフラストラクチャおよびスマート端末の主要なグローバルプロバイダーであるHuaweiのために実施されました。アルゴリズムは不確実性を考慮するように設計されており、リスク管理アプリケーションに結果を利用できるようにしています。実際には、この理論的概念はデジタル物流プラットフォームの基盤として機能し、商品の配送速度と物流の収益性を向上させることができます。この問題の解決は、物流ネットワークのノードを情報インターフェースを備えたスマートな独立部門として考慮することを可能にし、デジタル物流プラットフォームに組み込まれます。これらのノードの役割は、貨物流の扱いにおいて最良の意思決定を行うことです。研究の次の段階として、輸送活動を反映した情報流を調整し、流通センターに出入りする物質流を形成するアルゴリズムを開発する予定です。