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ほとんどの地球科学的応用は、地理参照された地図/空間データを使用し、地球表面の地形を十分に把握し視覚化することを必要とします。たとえば、地形的特徴のマッピングは単一の画像からはほとんど実現不可能であり、2次元データのより良い解釈のためには3次元(3D)情報を生成または追加する必要があります。地球観測衛星の初期の出現以来、研究者たちは衛星データを使用して3D情報を抽出するさまざまな方法を調査してきました。1973年から1974年にかけてSkyLabに搭載された地球地形カメラを使用した初期の実験以来、可視またはマイクロ波スペクトルのさまざまなアナログまたはデジタルセンサーが飛行し、研究者および地球科学者に地球表面の3D情報の抽出と解釈のための空間データを提供してきました。Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer(ASTER)の沿航センサーを使用したデジタルスキャナー画像による立体視は、マッピング、ジオマティック、地球科学コミュニティによってデジタル標高モデル(DEM)を生成するために使用される最も一般的な方法でした。この記事では、立体視の基本的な特性と、DEM生成のためのASTERシステムへの応用をレビューします。これにより、絶対または相対標高を抽出するための方法、アルゴリズム、および商用ソフトウェアについて、さまざまな研究および商用組織からの結果を使用してその性能を評価します。最後に、さまざまなジオマティックおよび地球科学的応用のための立体ASTER DEMの使用について論じます。
ティエリー・トゥティン(火曜日)がこの問題を研究しました。
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