初期化が深層ニューラルネットワークの一般化能力にどのように関連しているか：実験的研究

深層学習は、多くの領域での利点に続くその能力を考慮して、最近重要な研究努力を受けています。本論文の焦点は、深層ニューラルネットワークの成功した実装のための鍵である一般化能力の向上にあります。初期化が深層ニューラルネットワークの一般化能力にどのように関連しているかという質問に答えるために、実験的研究が行われました。この研究は、データに依存しない初期化技術に属するいくつかの実験で構成されています。異なるアプローチを使用して、一般化ギャップの変化が示されています。