市場バスケット分析とアプリオリ関連技術に関する比較研究

アソシエーションルールは、1つのアイテムと別のアイテムの関係を特定するために使用されるデータマイニング技術の1つです。新しい知識を生成するためのルールを作成することは、データがアイテムセットに出現する頻度を決定するために必須であり、特定のアルゴリズムを使用して各データの割合の値を認識しやすくします。例えば、アプリオリなどです。本研究では、アプリオリアルゴリズムを使用した市場バスケット分析と、ルールを作成するためにアルゴリズムを使用しない市場バスケット分析との比較が議論されました。比較の指標には、概念、ルールの作成プロセス、及び達成されたルールが含まれます。比較の結果、両方の方法は同じ概念を持ち、ルールの作成プロセスは異なるものの、ルール自体は同じであることが明らかになりました。