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本論文では、集約不確実性を考慮した無線電力伝送システムにおける受信側バックコンバータシステムのための、極学習機械(ELM)に基づく適応型スライディングモード制御戦略を提案します。提案された制御戦略は、スライディング変数と電圧追跡誤差の両方に対して固定時間収束を保証する特異点のない固定時間スライディングモード(FTSM)フィードバック制御を利用しています。さらに、リアルタイムで不確実性境界情報を学習するELMベースの不確実性境界推定器が設計されており、スライディングモード制御設計のための境界情報要件の制約を適切に緩和します。閉ループシステムのグローバルな安定性は厳密に分析され、提案した制御戦略の良好な性能は、理想的なオーバーシュート排除、セッティング時間の45.70–51.72%の短縮、異なる負荷タイプに対する電圧追跡誤差の二乗平均平方根値の13.65–36.96%の短縮を示す比較実験によって検証されています。
Huら(火曜日)はこの問題を研究しました。
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