エネルギーサイバー物理システムのためのIoTベースのデジタルツイン：設計と実装

分散型エネルギー資源（DER）の出現に伴い、通信と制御の複雑さが増していることから、すべてのデータを処理し、電力システムの信頼性のある運用を確保できる効率的なプラットフォームが必要です。デジタルツイン（DT）は、膨大な機会を引き出すことができ、電力システムのさまざまな制御およびセキュリティレベルで使用される新しい概念です。本論文では、さまざまなアプリケーションに使用可能なエネルギーサイバー物理システム（ECPS）の実装モデリングの方法論を提供します。高帯域幅アプリケーションと低帯域幅アプリケーションのカバレッジを提供するために、2つのDTタイプが紹介されています。デジタルツインの概念は、物理モデルとデータモデルを組み込むことができ、さまざまな実際の電力および制御エンティティからリアルタイム測定を受信できるクラウドホストとしてAmazon Web Services（AWS）を使用して検証され、テストされました。実験結果は、IoTおよびクラウドコンピューティング技術に基づくECPSのDTをリアルタイムで実装する可能性を示しています。低帯域幅DTの場合の標準化平均二乗誤差は3.7%でした。高帯域幅DTの場合、提案された方法は、コントローラーの状態からのみに基づいて98.2%の精度で電圧推定を再構築する際に優れたパフォーマンスを示しました。