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米国国立気象局の次世代気象レーダー(NEXRAD)プログラムの一環として作成されたグリッド化された降水量製品は、異なるレーダーからの降水量推定を単一の全国降水マップにモザイクするために使用される水文降雨分析プロジェクト(HRAP)グリッドと呼ばれる全国グリッドを基準としています。HRAPグリッドは、60°Nで球状の地球基準点と交差する平面上に形成された極座標立体投影で定義されています。本論文では、HRAPグリッドセルを地理情報システムデータセットのマッピングに一般的に使用される座標系に変換する方法を説明し、HRAP座標系を使用する際に関連したマッピングエラーを定量化し、これらのマッピングエラーを減少させるアプローチを概説します。NEXRADレーダー降雨処理ソフトウェアは、より正確な楕円体表現を使用するのではなく、地球が球状であると仮定します。この仮定により、北南方向の距離に対して東西方向の距離が歪みます。この形状歪みの大きさと、極座標立体投影に関連するスケールファクターの歪みの大きさは、異なる緯度に対して定量化されます。
Reed et al. (木曜日) はこの問題を研究しました。
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