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逆電磁場問題の解決における人工神経網の使用が調査された。人工神経網は万能ではないものの、特定のデバイスの性能の狭い範囲を効果的に機能させるための良好に訓練されたネットワークを開発することが可能であることが示されている。望ましい形状を大まかに知っており、その形状の周りで訓練セットを使用する場合、少数の訓練セットを持つ単純な神経網を使うことで効果的な仕事ができる。しかし、このような事前の知識なしでは、神経網を効率的に使用することはできない。
S. Ratnajeevan H. Hoole (Mon,) がこの問題を研究した。
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