子音音素間の混乱に対する聴覚的アカウントと音声的アカウント

音声音の知覚関係を記述する際の音声的特徴と音響的特性の有用性は、MillerとNicelyのJ. Acoust. Soc. Am. 27, 338–352 (1955)の子音混乱データの多次元スケーリング分析を用いて評価された。インスケール法とプログラムが用いられ、元のデータは線形インスケールモデルとの整合性を高めるために対数変換された。四次元の解は変動の69%を説明し、音声信号の音響特性、すなわち、周期性とバースト発生の時間的関係、声帯を持つ第一フォルマント遷移の形状、声帯を持つ第二フォルマント遷移の形状、および初期のスペクトル分散の量という観点から最もよく特徴付けられた。各知覚次元を特定する音響エネルギーの振幅とスペクトル位置は、信号がマスキングノイズとバンドパスフィルタリングによって劣化されるにつれて、その次元の知覚効果を決定することがわかった。したがって、音節のペア間における識別混乱の知覚的基盤は、劣化した音声中で顕著に残る共有された音響特性によって特徴付けられた。音素間の知覚関係に対する特徴に基づく説明へのこれらの発見の含意が考察される。