フォローアップの参加者選定のためのマッチング方法

この研究は、因果効果を推定する縦断研究でフォローアップする個人を選定する際に、限られた資源を最適に利用する方法を検討します。考慮している設定では、すべての個人について共変量情報が利用可能ですが、結果はまだ収集されておらず、収集には高額なコストがかかる可能性があるため、比較対象の一部の被験者のみがフォローされます。RubinとThomas（1996年、2000年）の表現は、処置群の個体にうまくマッチした比較個体を選定することによって得られる、推定された処置効果のバイアスと分散の低減に関する利点を示しています。主に非実験的な設定を考慮しますが、無作為化試験への示唆も考慮します。この方法は、ジョンズホプキンス大学バルチモア予防プログラムのデータを用いて示されており、これは幼児期から若年期にかけて参加者のデータ収集を含む2つの初等教育に基づく普遍的予防プログラムの評価から得られました。