評判はAirbnbユーザー間の社会的バイアスに基づく信頼判断を相殺する

グローバルなレベルでの社会的交換を提供するために、シェアリングエコノミー企業は、数年前には想像もできなかった規模でメンバー間の人間関係の信頼を活用しています。この使命への課題は、大規模で異質かつ独立したユーザー集団の中に存在する社会的バイアスであり、この要因がサービスの成長を妨げています。我々は、シェアリングエコノミープラットフォームが、評判システムのような人工的に設計された機能を使って、信頼性の判断を社会的バイアスに基づかせる人々の自然な傾向を打ち消せるかどうか、またその程度を調査します。似た者同士を信頼する一般的な傾向（即ち、同類愛）をバイアスの源として注目します。この論点を、シェアリングエコノミーの主要なホスピタリティ企業であるAirbnbの8,906人のユーザーを対象としたオンライン実験を通じて検証します。この実験は人際的投資ゲームに基づき、受取人の特性を変化させて同類愛と評判の相互作用を通じて信頼を研究します。我々の発見は、評判システムが異なるユーザー間の信頼を大幅に増加させることができ、高い評判がある場合、リスク回避と信頼には逆の関係があることを示しています。また、我々の実験的成果がAirbnbユーザー間の100万件の実際のホスピタリティインタラクションの分析によって確認される証拠も示します。