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現代の並列および分散コンピューティングシステムは、大量の計算能力への容易なアクセスを提供しますが、非専門ユーザーがこれらの大規模システムを効果的に活用するのは必ずしも容易ではありません。素朴なユーザーが明らかに見える方法で構成した大規模なワークロードは、偶然に共有リソースを悪用し、非常に悪いパフォーマンスを達成する可能性があります。この問題に対処するために、我々は、生産システムがエンドユーザーに高レベルの抽象化を提供し、データ集約型ワークロードの容易な表現と効率的な実行を可能にすべきだと提案します。我々は、いくつかのデータ集約型科学アプリケーションのニーズを満たす抽象化の一例 - 全ペア - を示します。最適化された全ペアの抽象化が、基盤となるシステムよりも使いやすく、明白で素朴なアプローチと比べて桁違いに優れた性能を達成し、手動で最適化された従来のアプローチの2倍の速さを持っていることを示します。
Moretti et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。