モバイル画像ベースの食事評価における食品特有の形状テンプレートを使用した容積推定

肥満への懸念が高まる中、予防と介入のための食事評価手法が開発されています。これらの手法には、エネルギーと栄養素の摂取量を監視するために、日々の食事記録を記録、カタログ化、分析することが含まれています。内蔵カメラ付きのモバイルデバイスの普及を考慮すると、食事評価を改善する可能性のある手段の一つは、食品を写真に撮り、これらの画像をシステムに入力して食品の栄養成分を特定することです。このような画像ベースの食事評価ツールにおける重要な課題の一つは、食品のポーションサイズを正確かつ一貫して推定することです。本研究の目的は、食品特有の形状テンプレートを使用して自動的に食品の容積を推定することです。私たちのシステムでは、ユーザーがモバイルフォンのカメラを使用して食品画像をキャプチャします。食品画像のセグメンテーションと分類を通じて特定された情報（すなわち、食品名とコード）に基づいて、私たちのシステムは各セグメント化された食品に対応する特定の食品テンプレート形状を選択します。最後に、私たちのシステムは、食品形状テンプレートのサイズを決定するために特徴点を抽出することで、単一の画像から食品形状の三次元特性を再構築します。このテンプレートベースのアプローチを採用することで、私たちのシステムは自動的に食品のポーションサイズを推定し、食品の容積を推定するための一貫した方法を提供します。