ハイブリッドJaya-微分進化アルゴリズムを用いた5GマッシブMIMOおよびNB-IoTグリーンネットワークのための新しい設計アプローチ

私たちの主な目的は、ユーザーの4世代（4G）および5世代（5G）マッシブMIMOネットワーク構成に対する瞬時のビットレート需要に応じて、消費電力を削減することです。さらに、IoTノードを持つグリーンLTEネットワークの設計問題を提起し、取り組みます。現在および将来のアクセスネットワークで出現する新しい狭帯域IoT（NB-IoT）無線技術を考慮に入れます。この文脈において、グリーンネットワーク設計の文脈で新興の進化的アルゴリズムを適用します。新しい提案されたアルゴリズムの性能を示すために、4G、5GマッシブMIMO、およびNB-IoT技術の3つの異なるケースを調査します。具体的には、教育-学習-最適化（TLBO）、Jayaアルゴリズム、自己適応型微分進化jDEアルゴリズム、その他のハイブリッドアルゴリズムを調査します。JayaとjDEアルゴリズムの概念を効果的に使用する新しいハイブリッドアルゴリズムJaya-jDEを導入します。結果は、5GマッシブMIMOネットワークが4Gネットワークよりも約50%の消費電力を削減することを示し、NB-IoTのインバンド展開がガードバンド展開よりも約10%の消費電力を削減することを示します。さらに、結果に基づいてJaya-jDEが最も優れたアルゴリズムとして浮上します。