HDRディスプレイのための周囲認識コントラスト感度のモデリング

要約 ディスプレイ技術の進歩にもかかわらず、多くの既存のアプリケーションは、古い、時には古くなったディスプレイを使用して収集された人間の知覚に関する心理物理的データセットに依存しています。その結果、こうした測定が新しい技術の現代的な視聴条件に移行できるという基本的な仮定が存在します。私たちは、最先端のHDRディスプレイを使用してコントラスト感度を探求する一連の心理物理的実験を実施しました。刺激の空間周波数や輝度だけでなく、周囲の輝度レベルも考慮に入れています。私たちのデータから、ヒトのコントラスト感度をより正確に予測する新しい周囲認識コントラスト感度関数（CSF）を導出しました。さらに、私たちの完全なモデルの利点を保持しつつ、簡単な後方互換性を可能にし、多くの既存のアプリケーションで一貫して良好な結果を出す実用的なバージョンを提供します。私たちは、CSFから導出された伝達関数を使用した効果的なHDRビデオ圧縮の例や、トーンマッピング、視覚的差異予測の精度向上を示します。