クラウドストレージの研究と応用

クラウドコンピューティングは、研究と応用の分野におけるホットなトピックです。現在、クラウドセキュリティとストレージに多くの注目が集まっています。クラウドストレージの分野で言及すべき2つの領域があります。第一に、それは他の上層の機能をサポートするクラウドインフラストラクチャの下層です。第二に、クラウドインフラストラクチャを通じて、仮想化および分散コンピューティング技術を活用することで、サーバークラスタからのリソースが提供され、データ冗長性要因と文書アクセスの効率が向上します。大規模なクラウドストレージ施設は運営費用がかかるため、シェアウェアダウンロード用のウェブサイトにおいて、どのように合理的かつ効率的にクラウドストレージを管理するかが問われます。著者は、シェアウェアダウンロード頻度の多面的分析のために、パワー法則分布と改良キュービックスプライン補間の利用を提案します。タスクには、使用パターンのデータマイニングと数学モデルの構築が含まれます。分析とチェックを通じて、使用要件の変化に応じて、提案された手法はクラウドストレージのデータ冗長性をインテリジェントに調整します。したがって、ストレージリソースは微調整され、ストレージ効率が大幅に向上します。