最大全エントロピーモデルによるチャンク化

本論文では、最大全エントロピーモデルを用いてテキストチャンクャーを作成するための最初の試みについて論じます。文中の各単語に非常にローカルな語彙情報、品詞タグ、周囲の単語のフレーズタグを使用してフレーズタグを付ける分類器を実装した最初の実験は、良い結果を示しています。