フォグコンピューティングを使用した遅延意識型事故検出および応答システム

緊急事態は定義上予測不可能であり、迅速な対応は緊急管理における重要な要件です。世界的に、毎年多くの死者が救助活動の過剰な遅延に起因して発生しています。高度な技術を備えた車両と先進的なインフラを備えた道路は、路上の事故のタイムリーな特定と通知において重要な役割を果たすことができます。しかし、このようなインフラや技術に富んだ車両は、発展途上国では滅多に利用できません。このため、そのような国々では、問題に対処するための低コストのソリューションが必要です。インターネット・オブ・シングス（IoT）に基づくシステムが路上の事故を検出し報告するために使用され始めています。この目的のために設計されたシステムの大多数は、情報を計算、管理、保存するためにクラウドを使用します。しかし、クラウドリソースの集中的かつ遠隔的な特性は、緊急事態における実現可能性について深刻な懸念を引き起こすような遅延の増加をもたらす可能性があります。生命を脅かす状況では、すべての遅延は、可能な限り最小限に抑えられるべきです。遅延の問題に対処するために、フォグコンピューティングがエンドデバイスに近いクラウドのようなリソースを提供するミドルウェアのパラダイムとして登場しました。これを踏まえ、ここで提案される研究は、スマートフォンの高度な機能とフォグコンピューティングの利点を活用し、低コストで遅延意識型の事故検出と応答システムを提案・開発します。これを緊急応答および災害管理システム（ERDMS）と呼びます。事故検出のためにスマートフォンのセンサーを利用するAndroidアプリケーションが開発されます。事故が検出されると、行動計画が策定されます。最初に、グローバル・ポジショニング・システム（GPS）を使用して近くの病院を特定します。病院の救急部門に事故が通知され、救急車が事故現場に向かいます。さらに、被害者の家族にも事故が通知されます。必要なすべての計算は、近くにあるフォグノードで行われます。加えて、提案されたスキームはiFogSimを使用してシミュレーションされ、フォグノードとクラウドデータセンターを使用して性能の評価と比較が行われます。