ハイブリッド結合モデルと補助メソッドを用いたENSO予測に関する研究

海洋一般循環モデル（GCM）を統計大気と結合し、4次元変分データ同化の補助メソッドに基づいた実験的なENSO予測システムが提示されます。補助メソッドは結合モデルの初期化に使用され、1980年から1999年までの期間の予測が行われます。この結合モデルは、観測された海面温度と表面フラックスで海洋モデルを強制する2つのより簡単な同化技術、または、国立環境予測センター（NCEP）が運用的なENSO予測に使用する3次元変分データ同化（3DVAR）メソッドでも初期化されます。3つの同化方法によって初期化された結合モデルの予測スキルが分析され、比較されます。補助メソッドで使用される同化期間の影響も、3か月、6か月、9か月の同化期間を用いて研究されます。最後に、系統的なモデルバイアスを回避するために、観測された気候に対する異常のみを同化する可能性が検討されます。